Regímenes de Volatilidad
Los regímenes de volatilidad son estados persistentes del mercado caracterizados por niveles y comportamientos particulares de volatilidad.
Definición
Un régimen de volatilidad es un período en el que la volatilidad exhibe características consistentes:
- Nivel (alto/bajo)
- Comportamiento (en tendencia, con reversión a la media, con saltos)
- Dinámica (cómo responde a los movimientos del spot)
Regímenes Comunes
| Régimen | Rango de IV de BTC | Características |
|---|---|---|
| Volatilidad Baja | 30-45% | Mercado en rango, movimiento lento, baja volatilidad realizada |
| Volatilidad Normal | 45-65% | Tendencias saludables, oscilaciones moderadas |
| Volatilidad Alta | 65-90% | Movimientos rápidos, miedo elevado |
| Volatilidad de Crisis | 90%+ | Pánico, capitulación, gaps |
Agrupamiento de Volatilidad
Uno de los hallazgos empíricos más robustos: la volatilidad se agrupa. Los días de alta volatilidad siguen a días de alta volatilidad; los de baja siguen a los de baja.
Representación GARCH
El modelo estándar para el agrupamiento de volatilidad:
Donde:
- = Contribución de la varianza de largo plazo
- = Impacto de los shocks (término ARCH)
- = Persistencia (término GARCH)
Un alto (cercano a 1) significa alta persistencia.
Reversión a la Media
A pesar del agrupamiento, la volatilidad tiende a revertir a niveles de largo plazo.
Velocidad de Reversión
Medida por el parámetro de reversión a la media :
La volatilidad cripto revierte más rápido que la volatilidad de acciones ( más alto).
Implicaciones
- Las lecturas extremas de volatilidad no persisten
- Después de picos, espere un descenso gradual
- Después de períodos de calma, espere un aumento eventual
Prima de Riesgo de Volatilidad (VRP)
La tendencia de la IV a exceder la RV subsecuente en promedio.
VRP Histórica por Mercado
| Mercado | VRP Típica | Notas |
|---|---|---|
| SPX | 2-4 puntos de vol | Muy consistente |
| BTC | 5-15 puntos de vol | Más alta y variable |
| ETH | 5-20 puntos de vol | Similar a BTC |
Dinámica de la VRP
La VRP varía según el régimen:
- Volatilidad baja: VRP comprimida o negativa
- Después de un pico: VRP frecuentemente muy alta
- Normal: VRP positiva moderada
Detección de Regímenes
Métodos Simples
- Ranking por percentiles: ¿Dónde está la IV actual vs el histórico?
- Ratio IV/RV: ¿La IV está cara o barata?
- Forma de la estructura temporal: El backwardation sugiere alto riesgo de corto plazo
Métodos Estadísticos
- Estadísticas móviles: Percentil de volatilidad realizada de 20 días
- Cambio de régimen de Markov: Estimación formal de estados
- Modelos Ocultos de Markov: Identificación probabilística de regímenes
Operar en Diferentes Regímenes
| Régimen | Volatilidad Larga | Volatilidad Corta | Riesgo Clave |
|---|---|---|---|
| Volatilidad Baja | Barata pero se desangra | Funciona pero está expuesta a picos | Transición repentina |
| Normal | Justa | Justa | Sin ventaja |
| Volatilidad Alta | Cara | Riesgosa | Elevación continuada |
| Crisis | Muy cara | Peligrosa | Todo puede pasar |
Construyendo intuición
Aprenda los regímenes de volatilidad desde ceroLección interactiva · sin conocimientos previosLa lección interactiva anterior cubre los regímenes de volatilidad desde primeros principios: qué son los regímenes de volatilidad, la compresión de baja volatilidad, la expansión de alta volatilidad y crisis, y la reversión a la media con el parámetro kappa y la fórmula de vida media.
Implementaciones de código abierto
| Repositorio | Por qué examinarlo |
|---|---|
| arch | Modelos GARCH/EGARCH de agrupamiento de volatilidad en Python |
| QuantLib | Modelos de volatilidad y reversión a la media |