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SANOS (Superficies No Paramétricas)

SANOS adopta un enfoque diferente para construir una superficie de volatilidad. En lugar de ajustar una fórmula con unas pocas perillas (como los 5 parámetros por slice de SVI), SANOS construye la superficie directamente a partir de los datos de mercado usando una malla de nodos de volatilidad local y restricciones de no-arbitraje garantizadas. Una superficie suave que puede capturar cualquier forma que produzca el mercado -- incluyendo características locales que los modelos paramétricos estructuralmente no pueden ajustar.

💡
Paramétrico vs. no paramétrico

SVI y SABR deciden la forma de la sonrisa de antemano (similar a una parábola, con 3-5 perillas). SANOS no hace ninguna suposición de forma. Se pregunta: ¿cuál es la superficie más suave que pasa por los datos de mercado sin crear arbitraje? Esto produce mejores ajustes cuando el mercado se desvía de las expectativas paramétricas. La volatilidad implícita en cada nodo es una variable libre, no el resultado de una fórmula.

Véalo en Acción

Alterne entre las vistas para ver cómo se compara SANOS con un ajuste paramétrico SVI, cómo se ve la malla y cómo se aplican las restricciones de arbitraje.

Construcción de la superficie SANOS

74%92%110%8090ATM110120StrikeVol implícita (%)Cotizaciones de mercadoSVI (paramétrico)SANOS (no paramétrico)
Residuos SVIRMSE: 25.66
Residuos SANOSRMSE: 0.15

SVI (paramétrico) usa 5 parámetros y puede omitir características locales. SANOS (no paramétrico) pasa por las cotizaciones de mercado respetando las restricciones de arbitraje.

Cómo Funciona

1. Una malla de nodos de volatilidad en lugar de una fórmula

La superficie se representa mediante una malla de valores de volatilidad local -- uno en cada punto (strike, vencimiento). Con 15 strikes y 5 vencimientos, usted tiene 75 variables libres en lugar de las 25 de SVI. Más flexibilidad, pero necesita restricciones para evitar que el optimizador produzca resultados sin sentido.

2. Restricciones de no-arbitraje incorporadas

Las dos reglas fundamentales de no-arbitraje se traducen en restricciones simples sobre la malla:

Restricción
Qué significa
Spread de calendario
La varianza total debe aumentar con el vencimiento en cada strike. Previene el arbitraje de calendario.
Spread butterfly
Los precios de las opciones call deben ser convexos en el strike. Sin dinero gratis en operaciones butterfly.
Positividad
La volatilidad local debe ser positiva en todas partes. La volatilidad no puede ser negativa.

La clave: con los nodos de volatilidad local como variables, todas estas restricciones son lineales. Eso significa que el optimizador puede aplicarlas perfectamente, siempre.

3. Resuelto con programación lineal

Las restricciones y el objetivo son lineales, por lo que todo el problema es un programa lineal.

  • Sin mínimos locales -- el solver siempre encuentra la mejor respuesta, no solo una cercana
  • Sin sensibilidad a la inicialización -- no necesita un buen punto de partida
  • Rápido -- los solvers de LP modernos resuelven esto en milisegundos
  • Nativo para bid-ask -- el LP maneja naturalmente los spreads bid/ask como rangos, no como precios medios
ℹ️
Por qué importa la programación lineal

SVI y SABR requieren optimización no lineal: usted necesita un buen punto de partida y puede terminar en un mínimo local. SANOS evita todo esto. El LP siempre encuentra la mejor respuesta global, de forma rápida y determinista. Cada nodo de strike y vencimiento se restringe conjuntamente contra el arbitraje de calendario y las violaciones de butterfly en una sola pasada.

Manejo del Spread Bid-Ask

La mayoría de los modelos ajustan precios medios. Pero los precios medios son una ficción -- el mercado cotiza un bid y un ask, y el valor "verdadero" está en algún lugar de ese rango. SANOS se ajusta directamente a los rangos bid-ask: el modelo solo necesita caer dentro del rango en cada punto. Las cotizaciones líquidas (spreads estrechos) restringen fuertemente la superficie. Las cotizaciones ilíquidas (spreads amplios) la restringen de forma laxa. Sin sesgo artificial hacia el precio medio.

💡
Compromisos de SANOS

El enfoque más flexible y limpio para la construcción de superficies. Sin arbitraje por diseño, manejo nativo de bid-ask, captura características locales que los modelos paramétricos pasan por alto. El costo: es nuevo (2025), sin interpretación dinámica (no predice la dinámica del skew), más infraestructura.

SANOS vs. Modelos Paramétricos

Característica
SVI / SSVI
SABR
SANOS
Suposición de forma
Alas parabólicas
Estructura CEV
Ninguna
Ausencia de arbitraje
Verificación posterior
Puede violar las alas
Por construcción
Consistencia de calendario
Por slice (SSVI para conjunto)
No garantizada
Por construcción
Método de ajuste
Optimización no lineal
Optimización de 2 parámetros
Programación lineal (óptimo global)
Características locales
No puede capturarlas
No puede capturarlas
Puede capturarlas
Manejo de bid-ask
Ajusta precios medios
Ajusta precios medios
Rangos nativos
Extrapolación
Acotada (alas lineales)
Puede fallar
Depende de la configuración de frontera
Interpretación dinámica
Ninguna
Sticky-delta
Ninguna (estática)
Madurez
Estándar de la industria
Décadas de uso
Reciente (2025)

Fortalezas y Limitaciones

Fortaleza
Qué significa para usted
Sin sesgo de forma
La forma de la superficie proviene de los datos, no de una fórmula. Captura características del mercado que SVI/SABR estructuralmente pasan por alto.
Libre de arbitraje por construcción
Sin correcciones posteriores. Las restricciones de calendario y butterfly se aplican durante el ajuste.
Ajuste por LP -- sin mínimos locales
Determinista, rápido, siempre encuentra el óptimo global. No necesita buenos puntos de partida.
Nativo para bid-ask
Respeta la incertidumbre en las cotizaciones de mercado. Sin sesgo artificial hacia el precio medio.
Captura características locales
Picos de volatilidad previos a eventos, quiebres por grandes posiciones abiertas, rupturas estructurales entre vencimientos -- todo se captura.
Limitación
Qué significa para usted
Sin interpretación dinámica
Le dice la forma de la superficie ahora, no cómo se moverá cuando se mueva el spot. Use SABR para la dinámica de la sonrisa.
La extrapolación requiere cuidado
Ajusta perfectamente dentro del rango observado. Más allá del último strike OTM líquido, necesita condiciones de frontera.
Riesgo de sobreajuste con muchos nodos
Más parámetros significa que puede ajustar ruido en mercados poco profundos. Un suavizado adecuado es esencial.
Nuevo (2025)
Carece de las décadas de pruebas en batalla que tienen SVI y SABR. Los casos límite pueden no estar documentados todavía.
⚠️
No es un reemplazo para todo

SANOS resuelve el problema del ajuste estático mejor que los modelos paramétricos. Pero no aborda la dinámica de la sonrisa (use SABR), no le da una representación compacta para almacenamiento (los 5 números por slice de SVI son difíciles de superar), y requiere más infraestructura. Calcular griegas como delta y vega a partir de una superficie SANOS requiere perturbaciones por diferencias finitas sobre la malla. La próxima generación del ajuste de superficies, no un reemplazo para entender los modelos paramétricos.

Relevancia para Cripto

Los mercados de opciones cripto tienen varias características que favorecen los enfoques no paramétricos:

  • Cotizaciones dispersas e irregulares: No todo strike tiene una cotización en cada vencimiento. SANOS maneja mallas irregulares de forma nativa.
  • Spreads bid-ask amplios: Especialmente en activos subyacentes más pequeños. SANOS usa los spreads como restricciones en lugar de descartarlos.
  • Eventos estructurales: Los desbloqueos de tokens, las actualizaciones de protocolos y los airdrops crean características de volatilidad localizadas que SVI no puede capturar. Estas aparecen como picos de volatilidad ATM en vencimientos específicos.
  • Cambios rápidos de régimen: La superficie puede cambiar de forma más rápido de lo que un modelo paramétrico puede reestimarse. El ajuste por LP de SANOS es lo suficientemente rápido para mantener el ritmo. La estructura temporal puede cambiar dramáticamente durante el día y SANOS se adapta sin intervención manual.
ℹ️
SANOS y la extracción de volatilidad local

Debido a que SANOS parametriza directamente los nodos de volatilidad local, extraer una superficie completa de volatilidad local de Dupire es trivial -- es la malla ajustada. Esto hace que SANOS sea especialmente útil para valorar exóticos dependientes de la trayectoria (barreras, cliquets) donde la dinámica de la volatilidad local determina el payoff. Los modelos paramétricos como SVI basado en Black-Scholes requieren un paso de extracción separado que puede introducir artefactos numéricos.

Explorador de Ecuaciones

Convierta entre volatilidad implícita, varianza total, log-moneyness y precios de opciones.

Explorador de ecuaciones

w = σ2 × Ttotal variance = IV2 × time
%
La volatilidad implícita
días
Días calendario hasta el vencimiento
Varianza total (w)
0.022225
Varianza anualizada (σ²)
0.2704
IV recalculada (ida y vuelta)
52.00%
La varianza total es lo que ajustan SVI y otros modelos. Escala con el tiempo, por lo que una vol del 50% a 30 días tiene menos varianza total que una vol del 50% a 90 días.

Pon a prueba tu comprensión antes de continuar.

Q: ¿Por qué SANOS usa programación lineal en lugar de la optimización no lineal usada por SVI y SABR?
Q: La superficie SANOS de un market maker tiene 20 nodos de strike y 6 nodos de vencimiento. ¿Cuántas variables libres tiene, y cómo se compara con SVI?
Q: Necesita valorar una opción con barrera. ¿Preferiría una superficie SANOS o una superficie SVI para extraer la volatilidad local?
Q: ¿Cuál es la principal limitación de SANOS comparado con SABR para una mesa de cobertura delta?

💡 Consejo: Intenta responder cada pregunta por tu cuenta antes de revelar la respuesta.

Construyendo intuición matemática

Aprenda SANOS desde ceroLección interactiva · sin requisitos previos

Esta lección explica SANOS como una superficie de malla de nodos en lugar de una fórmula fija, y luego muestra cómo la optimización y las restricciones de no-arbitraje funcionan en conjunto.


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