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Modelos de Saltos y Colas Pesadas

El mercado tiene gaps. Un exploit en un protocolo, una decisión sorpresa de la Fed, una cascada de liquidaciones. Los modelos de volatilidad estocástica tienen dificultades con los saltos repentinos. Los modelos de saltos los manejan directamente: el precio se teletransporta a un nuevo nivel en momentos aleatorios.

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Dos formas de obtener colas pesadas

La volatilidad estocástica (Heston, SABR) hace que la volatilidad sea aleatoria. Los modelos de saltos hacen que el propio precio salte. Ambos efectos están presentes en los mercados reales -- los sistemas en producción suelen combinarlos.

De un Vistazo

Modelo
Idea clave
Ideal para
Black-Scholes + saltos aleatorios. El modelo de saltos original.
Entender el riesgo de crash, pendiente del smile en vencimientos cortos
Saltos asimétricos. Los crashes son mayores que los rallies.
Ajuste independiente de las alas
Saltos puros, sin difusión. Retornos impulsados por un reloj aleatorio.
Colas pesadas sin volatilidad estocástica. Referencia académica.

Lo que tienen en común

Los tres modelos explican las colas pesadas y los smiles pronunciados en vencimientos cortos permitiendo que el precio salte. Difieren en la distribución de los saltos y en si está presente un componente de difusión continua.

Modelo
Distribución de saltos
¿Tiene difusión?
¿Forma cerrada?
Comportamiento de las alas
Merton
Lognormal (simétrica)
Sí (serie)
Engrosamiento simétrico
Kou
Doble exponencial (asimétrica)
Colas izquierda/derecha independientes
Variance Gamma
Movimiento browniano subordinado gamma
No
Controladas por los parámetros de skew y curtosis

Cómo se relacionan entre sí

Merton es el original: tome Black-Scholes y añada saltos aleatorios extraídos de una distribución lognormal. Los saltos son simétricos, por lo que el modelo engrosa ambas colas por igual. Kou corrige esto reemplazando el salto lognormal por una doble exponencial, con parámetros separados para saltos al alza y a la baja -- los crashes pueden ser mayores que los rallies. Variance Gamma toma un camino diferente: elimina la difusión por completo y modela los retornos como un movimiento browniano que corre sobre un reloj aleatorio (un proceso gamma). Todo el movimiento proviene de saltos. Esto lo convierte en un proceso de saltos puros donde los parámetros de curtosis y skew controlan directamente la forma de las colas.


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